Wat is LLMs.txt en zou je het moeten gebruiken? - Invalshoek

AI-systemen spelen een steeds grotere rol in de manier waarop mensen online informatie zoeken en vinden. Daardoor ontstaat ook de vraag hoe je deze systemen helpt om de belangrijkste informatie op je website te herkennen en correct te interpreteren. LLMs.txt is een voorgestelde nieuwe standaard die daar een oplossing voor moet bieden. Maar hoe werkt het precies, wordt het al gebruikt en heeft het zin om zelf zo’n bestand aan je website toe te voegen?

Inhoudsopgave

• Wat is LLMs.txt?
• Welk probleem probeert LLMs.txt op te lossen?
• Hoe zijn llms.txt-bestanden opgebouwd?
• Gebruiken merken de LLMs.txt-standaard?
• Moet jij LLMs.txt gebruiken op je site?
• Hoe maak je een LLMs.txt-bestand aan (stap voor stap)?
• Conclusie: is LLMs.txt de moeite waard?

Wat is LLMs.txt?

Het bestand llms.txt is een standaard die bedoeld is om grote taalmodellen (LLM’s) te helpen de inhoud van websites beter te begrijpen en te gebruiken.

Dit is de officiële specificatie:

Het idee is vrij eenvoudig: in plaats van AI-crawlers vrij rond te laten dwalen op je site, geef je ze een zorgvuldig samengestelde lijst met je belangrijkste content. Zo laat je de AI weten welke content op je site extra aandacht verdient.

We hebben al standaarden zoals robots.txt en sitemaps om zoekmachines te helpen efficiënter door websites te navigeren. Het verschil met llms.txt is dat het specifiek is ontworpen voor AI-modellen die je content mogelijk gebruiken om vragen te beantwoorden of reacties voor gebruikers te genereren.

Er wordt ook gespeculeerd dat het implementeren van llms.txt websites meer zichtbaarheid zou kunnen geven in door AI gegenereerde antwoorden en mogelijk meer verwijzingsverkeer zou kunnen opleveren.

Voordat we llms.txt nader bekijken en bepalen of het de moeite waard is om te implementeren, gaan we eerst kijken waarom er überhaupt behoefte is aan een nieuwe webstandaard.

Welk probleem probeert LLMs.txt op te lossen?

Llms.txt is ontworpen om AI-crawlers te helpen websites effectiever te doorzoeken. Op dit moment kampen deze crawlers met twee grote uitdagingen:

• Moderne websites zijn moeilijk te lezen. De meeste AI-crawlers kunnen alleen de basis-HTML van je pagina’s lezen en niet de inhoud die via JavaScript wordt geladen. Llms.txt biedt een duidelijk, gestructureerd formaat waarmee AI-crawlers informatie snel kunnen verwerken.
• De meeste websites bevatten een overvloed aan informatie. Wanneer AI-crawlers je website bezoeken, weten ze niet per se wat belangrijk is. Als ze tijd besteden aan het scrapen van pagina’s die niet nuttig zijn, zoals oudere blogberichten, kunnen ze reacties genereren op basis van minder relevante informatie. Llms.txt is bedoeld om dit probleem te helpen oplossen.

Llms.txt kan ook de inefficiënties bij het trainen van grote taalmodellen verminderen.

Het trainen van LLM’s brengt enorme rekenkosten met zich mee. Met de aanwijzingen van llms.txt is de kans kleiner dat LLM’s middelen verspillen aan irrelevante inhoud.

Hoe zijn llms.txt-bestanden opgebouwd?

Volgens de voorgestelde standaard moeten llms.txt-bestanden worden opgebouwd en opgemaakt in Markdown.

Markdown is een lichtgewicht opmaaktaal die gebruikmaakt van syntaxis voor platte tekst om gestructureerde documenten te maken. Het is hetzelfde formaat dat ontwikkelaars gebruiken in GitHub README-bestanden en het is gemakkelijk te parseren door AI-systemen.

Enkele veelgebruikte Markdown-elementen die je in je llms.txt-bestand zult gebruiken, zijn onder meer:

• # voor de H1-kop, ## voor H2’s, ### voor H3’s, enzovoort.
• > voor blokcitaten om belangrijke beschrijvingen te benadrukken.
• - of * voor opsommingstekens in ongeordende lijsten.
• [tekst](url) voor hyperlinks naar je inhoud.
• : voor het toevoegen van beschrijvingen naast links om uit te leggen waar ze naartoe leiden.
• ``` voor codeblokken bij het delen van technische voorbeelden.

De officiële llms.txt-specificatie geeft een eenvoudig voorbeeld van hoe je bestand eruit zou kunnen zien. Maar als je website groot of complex is, wil je misschien meer structuur aanbrengen. Je kunt bijvoorbeeld H3’s en H4’s gebruiken om subparagrafen te maken, tabellen opnemen om gegevens te ordenen of codefragmenten toevoegen om het gebruik van de API te demonstreren.

Daar is niets mis mee. Markdown-bestanden zijn leesbaar voor AI-crawlers, dus zolang je geldige syntaxis gebruikt, zit je goed. De extra structuur kan AI-crawlers zelfs meer context bieden.

Hier is een eenvoudig voorbeeld dat de basisspecificatie volgt:

# Company Name

> Brief description of what your company does

## Products

- [Product 1](https://example.com/product-1): Description of this product
- [Product 2](https://example.com/product-2): Description of this product

## Documentation

- [Getting Started](https://example.com/docs/getting-started): Introduction to
our platform
- [API Reference](https://example.com/api): Complete API documentation

Gebruiken merken de LLMs.txt-standaard?

Ja, sommige SaaS-bedrijven en bedrijven die zich richten op ontwikkelaars maken al gebruik van llms.txt-bestanden op hun websites.

De algemene acceptatie blijft echter vrij beperkt. Volgens NerdyData hadden in juli 2025 slechts 951 domeinen (een minuscuul deel van het internet) een llms.txt-bestand gepubliceerd.

Hier volgen enkele voorbeelden van bedrijven:

Let eens op hoe verschillend elk bedrijf zijn llms.txt-bestand aanpakt. Ze gebruiken allemaal een andere structuur.

Daar is niets mis mee. Zolang ze geldige Markdown gebruiken, is het bestand machinaal leesbaar en kan het gemakkelijk door AI-systemen worden verwerkt.

Bovendien heeft geen van deze bedrijven een bestand dat gericht is op hun website als geheel. Dat is een persoonlijke keuze die ze hebben gemaakt. Je kunt een bestand maken dat gericht is op je hele site of op slechts één specifiek gedeelte.

Moet jij LLMs.txt gebruiken op je site?

Het gebruik van llms.txt is op dit moment waarschijnlijk niet de moeite waard, tenzij je nieuwsgierig bent en ermee wilt experimenteren.

Llms.txt is momenteel slechts een voorgestelde standaard en wordt nog niet daadwerkelijk gebruikt door de grote AI-bedrijven.

Geen van de LLM-bedrijven, zoals OpenAI, Google of Anthropic, heeft officieel verklaard dat ze deze bestanden volgen wanneer ze websites crawlen.

Dat gezegd hebbende, zijn er wel enkele interessante signalen.

Zo heeft Anthropic bijvoorbeeld een llms.txt-bestand op hun eigen website gepubliceerd. Dat betekent niet dat hun AI-crawler deze bestanden daadwerkelijk gebruikt, maar het suggereert wel dat ze in ieder geval openstaan voor het idee.

We bevinden ons nog in de vroege speculatiefase, waarin mensen het bestand implementeren in de hoop dat het ooit van nut zal zijn.

In maart 2025 hebben we dit bestand geïmplementeerd op een van onze zustersites, Search Engine Land, om te zien of het zinvolle voordelen biedt op het gebied van zichtbaarheid in AI-resultaten en verkeer.

Tijdens onze tests hebben we geen verband gevonden tussen het implementeren van llms.txt en betere prestaties in AI-resultaten.

Het LLM-verkeer naar Search Engine Land is de afgelopen maanden weliswaar toegenomen, maar dat is te wijten aan andere factoren dan het llms.txt-bestand.

We hebben ook de serverlogs geanalyseerd om te zien of AI-crawlers het bestand daadwerkelijk bezochten. Van half augustus tot eind oktober 2025 ontving de llms.txt-pagina geen enkel bezoek van de Google-Extended-bot (de AI-crawler van Google), GPTbot (de crawler van OpenAI), PerplexityBot of ClaudeBot.

Hoewel traditionele crawlers zoals Googlebot en Bingbot het bestand wel hebben bezocht, kreeg het slechts een paar hits. Dat betekent dat ze het bestand niet als bijzonder belangrijk beschouwden.

Als je ook met llms.txt op je eigen site wilt experimenteren, volg dan de onderstaande stapsgewijze instructies voor de implementatie ervan.

Hoe maak je een LLMs.txt-bestand aan (stap voor stap)?

Dit is vrij technisch, dus je kunt het beste een ontwikkelaar bij het proces betrekken terwijl je deze drie stappen volgt:

1. Bepaal welke inhoud je wilt uitlichten

Bepaal, voordat je een bestand aanmaakt, welke pagina’s of rubrieken van je website extra onder de aandacht moeten worden gebracht voor AI-crawlers.

Stel dat je een llms.txt-bestand wilt maken voor de hele website. Houd dan in ieder geval rekening met:

• Product- of dienstpagina’s
• Actuele blogberichten
• Prijspagina
• Over ons-pagina
• Contactpagina

Dit zijn doorgaans de pagina’s die de AI een goed beeld geven van wat je bedrijf doet en hoe je klanten helpt.

2. Maak het bestand aan

Open een teksteditor zoals Kladblok of Visual Studio Code en maak een nieuw bestand aan met de naam llms.txt.

Je moet het bestand opmaken met Markdown. Ook hierbij kunnen ontwikkelaars je helpen.

Zo zou de structuur van het bestand eruit kunnen zien:

# Website Name

> Brief description of your website

Important notes:

- Key differentiator or important detail about your business
- Another important note about what you do or don't do
- Third key point that helps define your offering

## Products

- [Product name 1](https://example.com/product-1): Short description
of your product's main feature and benefit
- [Product name 2](https://example.com/product-2): Short description
of your product's main feature and benefit
- [Product name 3](https://example.com/product-3): Short
description of your product's main feature and benefit

## Blog Content

- [Blog post title 1](https://example.com/blog-post-1): Brief description
of what this blog post covers and why it's useful
- [Blog post title 2](https://example.com/blog-post-2): Brief
description of what this blog post covers and why it's useful
- [Blog post title 3](https://example.com/blog-post-3): Brief
description of what this blog post covers and why it's useful

## Company

- [About us](https://example.com/about): Company background, mission,
and team information
- [Contact](https://example.com/contact): How to reach our team and
get in touch
- [Pricing](https://example.com/pricing): Overview of plans, features,
and costs for using our products

3. Upload het bestand naar je website

Plaats je voltooide bestand op de juiste locatie, zodat AI-crawlers het in theorie kunnen vinden.

De exacte locatie hangt af van de reikwijdte van het llms.txt-bestand:

• Als het de gehele website omvat, upload het dan naar de hoofdmap (d.w.z. “https://[uwdomein].com”), zodat het toegankelijk is via “https://[uwdomein].com/llms.txt”.
• Als het bestand specifiek betrekking heeft op documentatie, plaats het dan in de bijbehorende submap (bijv. “https://docs.uwdomein.com/llms.txt”).

Je hebt de hulp van een ontwikkelaar nodig om het bestand daadwerkelijk te uploaden. Dit bestand moet op je server worden geplaatst, meestal via het configuratiescherm van je webhosting, zoals cPanel.

Log in bij je hostingprovider en ga vervolgens naar cPanel > Bestandsbeheer.

Ga vervolgens naar de juiste map. Als je llms.txt-bestand voor de hele site bedoeld is, ga dan naar de map public_html/. Dat is voor de meeste domeinen de hoofdmap.

Als het voor een subdomein is, zoals “https://docs.uwdomein.com”, ga dan naar de map die aan dat subdomein is toegewezen, vaak genaamd /docs/ of iets dergelijks.

Upload daar je llms.txt-bestand en sla de wijzigingen op.

Zodra het bestand is geüpload, controleer je of alles naar behoren werkt door een nieuw tabblad te openen en de URL rechtstreeks op te roepen.

Je kunt ook een snelle controle van je website uitvoeren in Semrush Site Audit om te controleren of je llms.txt-bestand correct wordt herkend.

In dit geval is er een llms.txt-bestand gevonden, dus de melding ‘Niet gevonden’ is niet actief (grijs weergegeven).

Vergeet ook niet om het bestand in de loop van de tijd bij te werken. Controleer de links regelmatig om verouderde pagina’s te verwijderen en voeg links toe naar nieuwe inhoud die je aan de website toevoegt.

Conclusie: is LLMs.txt de moeite waard?

LLMs.txt is een interessant initiatief om AI-systemen meer houvast te geven bij het verwerken van websitecontent. Toch is het voorlopig niet meer dan een voorgestelde standaard. Grote AI-bedrijven hebben nog niet bevestigd dat hun crawlers het bestand gebruiken en er is geen overtuigend bewijs dat het je zichtbaarheid in AI-antwoorden verbetert.

Wil je ermee experimenteren, dan is een llms.txt-bestand relatief eenvoudig toe te voegen. Verwacht er alleen geen directe resultaten van en houd het bestand goed bij. Voor de meeste websites leveren heldere, actuele content, een logische websitestructuur en goede technische vindbaarheid momenteel meer op. Zie llms.txt daarom vooral als een experiment, niet als een noodzakelijke stap binnen je SEO- of AI-strategie.

Klaar om je website beter vindbaar en begrijpelijk te maken voor zoekmachines en AI-systemen? Ontdek hoe een strategische aanpak van SEO, content en je websitestructuur je helpt om je online zichtbaarheid te verbeteren en bezoekers beter te bereiken.

Dit artikel is gebaseerd op “What Is LLMs.txt & Should You Use It?” van Semrush.